报告题目：人工智能超表面逆设计及其应用研究
报 告 人：司黎明 教授
主 持 人：李 磊 研究员
报告时间：2026 年1 月19 日 下午2点-3点
报告地点： 闵行校区生科院159会议室
报告人简介：
司黎明，北京理工大学长聘教授、博士生导师、工程硕博士学位评定分委会委员、集成电路与电子学院副院长。担任中国通信学会智能超表面专业委员会副主任委员、中国计量测试学会电子计量专业委员会副主任委员、中国超材料学会理事、全国人工智能计量协同创新联盟理事、智能超表面技术联盟理事、国家自然科学基金评审专家、教育部学科评议组成员、北京市科委科技专家等。担任IEEE MTT-S国际微波研讨会系列、电磁学进展研究研讨会（PIERS）、国际微波与毫米波技术会议（ICMMT）、射频电子测量国际会议（CRFM）、中国微波周、全国天线年会、全国超材料大会、世界光子大会太赫兹技术及应用专题等多个学术大会学术委员会委员、程序委员会委员或分会主席。获北京高校优质本科教材课件、北京理工大学教学名师、“我爱我师”最受学生喜爱的教师等。
报告概要：
随着电磁环境日益复杂，传统超表面设计在多参数耦合优化与效率方面面临挑战。本报告围绕混合人工智能驱动的智能超表面逆设计框架展开，旨在提升电磁调控设计的效率与精度，并促进多功能集成。
报告介绍了基于串联神经网络、生成对抗网络与深度强化学习的逆设计思路与实现流程，展示其在推理速度、优化能力和结构灵活性方面的特点。随后给出若干应用结果：包括相对带宽达 133.9% 的柔性透明电磁隐身方案；基于几何相位与传播相位协同的高效、低损耗全空间波前调控；以及融合环境感知与语音交互的可重构智能超表面，用于动态场景下的无线携能通信。最后，结合应用需求，讨论该方向在 6G通信、低空场景与安全等领域的进一步发展空间。
